특별세션

한국태양광발전학회 2023 춘계학술대회 특별세션

 

 

BIPV 산업생태계 활성화를 위한 산업포럼

 

  • ○ 일 시 : 3월 31일(금), 12:00~14:50
  • ○ 장 소 : 웨스틴조선부산 그랜드볼룸A(1F)
  • ○ 주 최 : 산업통상자원부, 한국에너지기술평가원 
  • ○ 주 관 : 한국태양광발전학회
  •  
시 간 내 용 비 고
12:00 ~ 12:50 접수 및 등록  
<세션-1>  좌장 : 정성훈 박사
12:50 ~ 12:55 인사말 김철영 서기관
(산업통상자원부 재생에너지산업과)
12:55 ~ 13:00 환영사 이해석 조직위원장
(2023 춘계학술대회)
13:00 ~ 13:15

건물형 태양광 연계 BIMS 설계 개방형 라이브러리 구축

안성우 본부장
(㈜정림건축종합건축사사무소)
13:15 ~ 13:30

강화된 내화성능의 건물형 태양광 표준모델 개발

윤석규 대표이사
(아이솔라에너지㈜)
13:30 ~ 13:45

건물형 태양광 MLPE 개발 및 실증

홍석훈 대표이사
(㈜티이에프)
13:45 ~ 14:00

태양광 국가표준기술개발 사업

신정현 선임연구원
(한국기계전기전자시험연구원)
14:00 ~ 14:10 break
<세션-2 패널토론> 좌장 : 명승엽 태양광PD
14:10~14:50

 

주제: BIPV 산업생태계 활성화 방안

 

- 김철영 산업부 재생산업과 서기관
- 김준태 공주대학교 교수(IEA PVPS Task15 위원)
- 문은경 거광기업 대표이사
- 김규진 KCL 책임연구원
- 허영준 한국에너지공단 태양광사업실 부장

 

*포럼 조직위원 : 명승엽 PD, 유지은 PM, 황주연 PM, 이상훈 PM, 이창구 실장(이상 KETEP)

 

PV-AI 특별세션


 

  • ○ 일시 : 3월 31일(금) 9:00~12:00
  • ○ 장소 : 웨스턴조선부산 튤립(2F)
  • ○ 주최 : 전북대학교 에너지-AI융합공힉과
  • ○ 주관 : 한국에너지기술평가원

 

좌장: 이승법 교수(전북대학교)

  시 간 발표제목 발표자
공개

09:00~09:15

Dual Effects of Perovskite-PCBM Solar Cells with Nanopatterned TiO2 Layer with the Assistance of Machine Learning 

Hasanah Sanimu
(전북대학교)
09:15-09:30 기계 학습을 이용한 실험데이터 증강에 따른 페로브스카이트 태양전지의 에너지 변환 효율 예측정확도 분석 문예총
(전북대학교)
09:30-09:45

The Development of Optimization Framework for Designing Silicon Solar Cell

Nur Amilya
(전북대학교)
09:45-10:00

Performance Prediction of Perovskite Solar Cells Using Numerical Modeling and Machine Learning

차정범
(전북대학교)
10:00-10:15

머신러닝을 이용한 글래스 프릿 공정 처리 조건에 따른 접촉 저항 예측

이승태
(고려대학교)
비공개 10:15-10:30 행사장 정리
10:30-12:00 에너지-AI융합대학원 사업단 발표
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