한국태양광발전학회 2023 춘계학술대회 특별세션
BIPV 산업생태계 활성화를 위한 산업포럼
- ○ 일 시 : 3월 31일(금), 12:00~14:50
- ○ 장 소 : 웨스틴조선부산 그랜드볼룸A(1F)
- ○ 주 최 : 산업통상자원부, 한국에너지기술평가원
- ○ 주 관 : 한국태양광발전학회
시 간 | 내 용 | 비 고 |
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12:00 ~ 12:50 | 접수 및 등록 | |
<세션-1> 좌장 : 정성훈 박사 | ||
12:50 ~ 12:55 | 인사말 | 김철영 서기관 (산업통상자원부 재생에너지산업과) |
12:55 ~ 13:00 | 환영사 | 이해석 조직위원장 (2023 춘계학술대회) |
13:00 ~ 13:15 |
건물형 태양광 연계 BIMS 설계 개방형 라이브러리 구축 |
안성우 본부장 (㈜정림건축종합건축사사무소) |
13:15 ~ 13:30 |
강화된 내화성능의 건물형 태양광 표준모델 개발 |
윤석규 대표이사 (아이솔라에너지㈜) |
13:30 ~ 13:45 |
건물형 태양광 MLPE 개발 및 실증 |
홍석훈 대표이사 (㈜티이에프) |
13:45 ~ 14:00 |
태양광 국가표준기술개발 사업 |
신정현 선임연구원 (한국기계전기전자시험연구원) |
14:00 ~ 14:10 | break | |
<세션-2 패널토론> 좌장 : 명승엽 태양광PD | ||
14:10~14:50 |
주제: BIPV 산업생태계 활성화 방안
- 김철영 산업부 재생산업과 서기관
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*포럼 조직위원 : 명승엽 PD, 유지은 PM, 황주연 PM, 이상훈 PM, 이창구 실장(이상 KETEP)
PV-AI 특별세션
- ○ 일시 : 3월 31일(금) 9:00~12:00
- ○ 장소 : 웨스턴조선부산 튤립(2F)
- ○ 주최 : 전북대학교 에너지-AI융합공힉과
- ○ 주관 : 한국에너지기술평가원
좌장: 이승법 교수(전북대학교)
시 간 | 발표제목 | 발표자 | |
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공개 |
09:00~09:15 |
Dual Effects of Perovskite-PCBM Solar Cells with Nanopatterned TiO2 Layer with the Assistance of Machine Learning |
Hasanah Sanimu (전북대학교) |
09:15-09:30 | 기계 학습을 이용한 실험데이터 증강에 따른 페로브스카이트 태양전지의 에너지 변환 효율 예측정확도 분석 | 문예총 (전북대학교) |
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09:30-09:45 |
The Development of Optimization Framework for Designing Silicon Solar Cell |
Nur Amilya (전북대학교) |
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09:45-10:00 |
Performance Prediction of Perovskite Solar Cells Using Numerical Modeling and Machine Learning |
차정범 (전북대학교) |
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10:00-10:15 |
머신러닝을 이용한 글래스 프릿 공정 처리 조건에 따른 접촉 저항 예측 |
이승태 (고려대학교) |
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비공개 | 10:15-10:30 | 행사장 정리 | |
10:30-12:00 | 에너지-AI융합대학원 사업단 발표 |